开一个大大的坑，不知道能不能写完。加油！
文章结构
本文主要分为以下几个部分
- 一、基础知识介绍
- 二、Python对象实现
- 三、Python虚拟机
- 四、Pyhton标准库的实现
其中基础知识介绍中主要介绍与C相关的前置基础知识，以及Python的基础知识。该部分均为零散的知识点，阅读后面部分时有看不懂的地方可以在该部分查找。
Python对象实现：在 Python 的世界一切皆对象，不论是整数，还是字符串，甚至连类型、函数等都是一种对象。这一节从源码的角度，介绍这些对象的实现原理。
Python虚拟机 在介绍完对象的实现原理后，介绍Python如何解释你的Py文件中的代码。该部分将包括虚拟机的编译处理，内存管理，线程管理等部分。
Pyhton标准库的实现 包含了所有用 C 语言编写的模块，比如 math、hashlib 等。它们都是那些对速度要求非常严格的模块。也包括Lib 目录下则是存放一些对速度没有太严格要求的模块，比如 os。
当然，整个文章还包括这篇前言。前言介绍了文章结构和一些开始前的准备工作。读者可以跟着我一起做好准备工作，这样我们可以一起读源码了。
对了，本文基于的系统环境时Window 10。部分内容与Linux会稍有区别
本文阅读需要以下前置知识：
- 【了解】编译原理，计算机组织原理
- 【熟悉】C语言，操作系统
- 【掌握】Python语法
下载CPython源码
https://github.com/python/cpython源码里有什么
cpython/
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├── Doc ← 源代码文档说明
├── Grammar ← 计算机可读的语言定义
├── Include ← C 语言头文件（头文件中一般放一些重复使用的代码）
├── Lib ← Python 写的标准库文件
├── Mac ← Mac 支持的文件
├── Misc ← 杂项
├── Modules ← C 写的标准库文件
├── Objects ← 核心类型和对象模块
├── Parser ← Python 解析器源码
├── PC ← Windows 编译支持的文件
├── PCbuild ← 老版本的 Windows 系统 编译支持的文件
├── Programs ← Python 可执行文件和其他二进制文件的源代码
├── Python ← CPython 解析器源码
└── Tools ← 用于构建或扩展 Python 的独立工具其中：
- Include 目录：包含了 Python 提供的所有头文件，如果用户需要自己用 C 或 C++来编写自定义模块扩展 Python，那么就需要用到这里提供的头文件。
- Lib 目录：包含了 Python 自带的所有标准库，且都是用 Python 语言编写的。
- Modules 目录：包含了所有用 C 语言编写的模块，比如 math、hashlib 等。它们都是那些对速度要求非常严格的模块。而相比而言，Lib 目录下则是存放一些对速度没有太严格要求的模块，比如 os。
- Parser 目录：包含了 Python 解释器中的 Scanner 和 Parser 部分，即对 Python 源代码进行词法分析和语法分析的部分。除此以外，此目录还包含了一些有用的工具，这些工具能够根据 Python 语言的语法自动生成 Python 语言的词法和语法分析器，与 YACC 非常类似。
- Objects 目录：包含了所有 Python 的内建对象，包括整数、list、dict 等。同时，该目录还包括了 Python 在运行时需要的所有的内部使用对象的实现。
- Python 目录：包含了 Python 解释器中的 Compiler 和执行引擎部分，是 Python 运行的核心所在。
- PCbuild 目录：包含了 Visual Studio 2003 的工程文件，研究 Python 源代码就从这里开始（本文采用 Visual Studio 2017 对 Python 进行编译）。
- Programs 目录：包含了 Python 二进制可执行文件的源码。
