迭代器

迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一 个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

生成器

而生成器本身就是一个迭代器

返回可迭代项集的函数称为生成器。

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

内置函数

map()

会根据提供的函数对指定序列做映射

map(function, iterable, ...)

list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))   # 使用 lambda 匿名函数
>>> [1, 4, 9, 16, 25]

zip()

 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 返回一个对象
>>> zipped
<zip object at 0x103abc288>
>>> list(zipped)  # list() 转换为列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c))              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

zip() 和 * 操作符一起操作可以用来 unzip 一个列表，看下面的代码：

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=[7,8,9]
zz=zip(a,b,c)
print(zz)

x,y,z=zip(*zz)
print(x)
print(y)
print(z)

输出：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
(7, 8, 9)

await/async

async def async_fun():
    return 1

if __name__ == '__main__':
    print(async_fun())  # <coroutine object fun at 0x0000000002156E08>
    print(async_fun().send(None))  # StopIteration: 1
    try:
        async_fun().send(None)
    except StopIteration as e:
        print(e.value)

异步函数的调用返回的是一个协程对象，若改对象通过send()进行调用，会报一个StopIteration错，若要取值，就需要捕获该异常，e.value的形式进行获取。

在协程函数中，可以通过await语法来挂起自身的协程，并等待另一个协程完成直到返回结果：

async def async_function():
    return 1

async def await_coroutine():
    result = await async_function()
    print(result)
    
run(await_coroutine())
# 1

python的GIL

GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

classmethod 修饰符

classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

class A:

    a=1
    def __init__(self):
        pass
    def do(self):
        print(self.a)
    @classmethod
    def hhh(cls):
        print(cls.a)
        cls.do() ##就会有问题 cls().do()才对，cls在这里相当于A
    
if __name__ == '__main__':
    A.hhh() #不需要实例化